नई दिल्ली, 2.5 मिलियन बायोमेडिकल शोध पत्रों के ऑडिट से पता चला है कि लगभग 3,000 वैज्ञानिक डेटाबेस में नकली उद्धरण गायब हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते उपयोग के कारण अकादमिक प्रकाशन में एक चिंताजनक प्रवृत्ति को उजागर करता है।
यूएस नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ द्वारा बनाए गए पबमेड सेंट्रल ओपन एक्सेस डेटाबेस में 1 जनवरी, 2023 और 18 फरवरी, 2026 के बीच पेपर प्रकाशित किए गए थे।
द लैंसेट जर्नल में एक पत्राचार लेख में प्रकाशित परिणामों से यह भी पता चला है कि 97.1 मिलियन सत्यापित संदर्भों में से, शोधकर्ताओं ने 2,810 पत्रों में 4,046 नकली उद्धरणों की पहचान की, जो 2023 से 12 गुना से अधिक की वृद्धि है, एआई संलेखन उपकरणों के साथ 2024 के मध्य में तेज वृद्धि शुरू हुई।
कोलंबिया यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ नर्सिंग एंड डेटा साइंस इंस्टीट्यूट के एसोसिएट प्रोफेसर और प्रमुख शोधकर्ता मैक्सिम टोपाज़ ने कहा, “यह खोज सीधे मरीजों को प्रभावित करती है क्योंकि चिकित्सा पेशेवर नैदानिक दिशानिर्देशों के आधार पर उपचार निर्णय लेते हैं।”
“एक चिकित्सा पेशेवर या नैदानिक दिशानिर्देश डेवलपर के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि वे जिस सबूत पर भरोसा कर रहे हैं वह मौजूद नहीं है। उदाहरण के लिए, हमने जिस एक पेपर की समीक्षा की उसमें 30 में से 18 नकली संदर्भ थे। इनमें से कुछ उद्धरण पहले से ही अन्य पत्रों द्वारा उद्धृत किए गए हैं और व्यवस्थित समीक्षाओं में दिखाई देते हैं जो नैदानिक देखभाल की जानकारी देते हैं,” पुखराज कहते हैं।
लेखक लिखते हैं, “97.1 मिलियन सत्यापित संदर्भों में से, हमने 2,810 पत्रों में 4,046 नकली संदर्भों की पहचान की।”
उन्होंने कहा, “निर्माण दर 12 गुना से अधिक बढ़ गई, 2023 में प्रति 10,000 पेपर पर लगभग चार से बढ़कर 2025 की चौथी तिमाही में प्रति 10,000 पेपर पर 51.3 और 2026 की शुरुआत में प्रति 10,000 पेपर पर 56.9 हो गई।”
शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि प्रकाशक प्रत्येक पेपर सबमिशन के साथ संदर्भों को सत्यापित करें और अनुक्रमण सेवाएं रिकॉर्ड में मेटाडेटा जोड़ें, ताकि उपयोगकर्ता संदर्भों की सटीकता का आकलन कर सकें।
उन्होंने प्रमुख अनुसंधान अखंडता डेटाबेस से व्यवस्थित ट्रैकिंग और जवाबदेही को सक्षम करने के लिए नकली संदर्भों के लिए एक समर्पित अनुभाग स्थापित करने का आह्वान किया।
समूह ने प्रकाशकों से मौजूदा प्रकाशनों की पूर्वव्यापी स्क्रीनिंग करने और सुधार या वापसी जारी करने का आह्वान किया, जहां नकली संदर्भ किसी पेपर के निष्कर्षों से समझौता करते हैं।
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